به گزارش اکوایران، محمد هادی – مدیرکل پست استان تهران، درباره فعالیت شرکت ملی پست در روزهای تعطیلات نوروز گفت: ما هر سال با این موضوع روبه‌رو هستیم و امسال با برنامه‌ریزی بیشتری اقدام می‌کنیم؛ به گونه‌ای که ساعت کاری دفاتر خود را به صورت متوسط دو تا سه ساعت و با توجه به نوع […]
به گزارش اکوایران، محمد هادی – مدیرکل پست استان تهران، درباره فعالیت شرکت ملی پست در روزهای تعطیلات نوروز گفت: ما هر سال با این موضوع روبه‌رو هستیم و امسال با برنامه‌ریزی بیشتری اقدام می‌کنیم؛ به گونه‌ای که ساعت کاری دفاتر خود را به صورت متوسط دو تا سه ساعت و با توجه به نوع آن افزایش داده‌ایم.
او افزود: همچنین شیفت باجه‌های تحویل هم به همین صورت است. در تمام طول سال در تعطیلات شیفت گذاشته شده است؛ درواقع به غیر از روز اول، دوم، یازدهم (عید فطر) و سیزدهم فروردین در تمامی تعطیلات شیفت کاری گذاشته‌ایم و همکاران ما چه در باجه‌های قبول مرکزی و چه در نواحی توزیع مستقر هستند. بنابراین برای اینکه بهتر بتوانیم مرسولات را در روزهای قبل از ترافیک جمع‌آوری کنیم، نوبت‌های جمع‌آوری دفاتر خود را افزایش داده‌ایم.
مدیرکل پست استان تهران گفت: علاوه بر موارد گفته شده ما از سال قبل موضوعی را شروع کرده‌ایم که با استفاده از سیستم‌های مکانیزه سرعت تجزیه پست را افزایش دهیم تا مرسولات را با سرعت بیشتر و زمان کمتری بتوانیم به دست نامه‌رسان‌ها برسانیم.
هادی در پاسخ به این سوال که مدت زمان تحویل مرسولات چقدر است، گفت: اگر شهروندان بتوانند قبل از ساعت ۲ مرسوله خود را تحویل دهند، در تهران و مراکز استان‌های درجه یک نزدیک تهران، می‌توانیم ۲۴ ساعته مرسولات را تحویل دهیم. اما در شهرها و استان‌های دورتر اگر سرویس پیشتاز را انتخاب کنند، تا ۷۲ ساعت امکان تحویل داریم. همچنین اگر سرویس ویژه شرکت پست را انتخاب کنند، در نقاطی که قابل انجام است ما تا ۲۴ ساعت تحویل می‌دهیم.
بنا به گزارش ایسنا، او درباره چگونگی فعالیت باجه‌های معطله در روزهای عید توضیح داد: اسم این باجه‌ها اکنون به باجه‌های تحویل تغییر یافته است و همانگونه که گفته شده فعالیت می‌کند. به عبارتی باجه‌های تحویل نیز به غیر از روزهای اول، دوم، یازدهم و سیزدهم که روزهای تعطیل است، به فعالیت خود در سایر روزها ادامه می دهد.
مدیرکل پست استان تهران در پایان گفت: برای روزهای پایانی سال پیش بینی افزایش ۱۵ درصد افزایش ترافیک مرسولات را نسبت به مدت مشابه سال قبل پیش بینی می‌کنیم.
